몇몇 연구자들이 인공지능 기술을 연구해서 적용하는 것은 산업화 이전 가내수공업과 비슷합니다.
이제 우리는 다음 단계로 넘어가야 합니다. 인공지능과 우주 지식 몰라도 유치원생이 인공지능으로
행성 분류 모델을 만드는 방법을 만들 수 있습니다.
간단한 코드로 외계생명체 탐색을 위한 SETI 신호를 인공지능이 분석하여 인공지능이 스스로 모델을 만들 수 있습니다.
실시간으로 쏟아지는 데이터를 처리하기 위해서 몇 천개 모델을 동시에 구동시킬 수 있어야 하고,
심지어는 하루에 한 번씩 재학습을 시켜야 합니다.
초소형위성이나 탐사드론 등 굉장히 작은 기계 인공지능을 심어야 할 필요가 있을 지 모릅니다.
우주는 인류가 아직 경험해보지 못한 영역이 많기에 데이터를 학습해야만 동작하는 지능은 한계가 있습니다.
우린 학습하지 않은 문제도 추론할 수 있는 그런 지능이 필요합니다.
우주를 향한 인류의 도전에 기여하고자 언급한 주제별로 인공지능을 만드는 공장인 인공지능팩토리에서
이뤄지고 연구를 소개드립니다.